结构化数据与实体识别：让 AI 知道你是谁、做什么、凭什么信你
把网页从「给人看的文案」补成「机器能解析的事实」。
生成式引擎理解一个品牌，靠的不只是文字，还有网页里那层给机器看的结构化标记。它帮助 AI 把「一个公司名」识别成「有地址、有业务、有资质的真实实体」。
落地时常见的是 Organization、Service、FAQ、BreadcrumbList 这类标记：把品牌实体、所在区域、服务范围、常见问题用规范字段写清楚。它不保证一定被引用，但能显著降低 AI 理解你的成本。
比标记更容易被忽略的是「实体一致性」。品牌名、简介、联系方式、地址如果在官网、百科、地图、行业站各说一套，AI 就难以确定该采信哪个。先统一对外口径，再谈优化。
这也是我们在诊断阶段会做的一件事：画出品牌在公开信源里被描述的样貌，找出矛盾和空缺，再决定先补哪几处，收益最直接。
- 用 Organization / Service / FAQ 标记喂给机器可读的事实
- 先统一品牌对外口径，再谈页面优化
- 诊断=还原公开信源里品牌被描述的真实样子
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