某美妆品牌 90 天 AIGEO 代运营复盘
从「AI 里查无此人」到被主动推荐，中间做了什么。
这个品牌的起点很典型：内容不少、也投过不少，但在主流 AI 里，被问及相关品类时几乎轮不到它。90 天里我们没加多少预算，主要是重排了信息的结构。
前两周先诊断：拉出品牌在十几个真实提问中的引用情况，和三个主要竞品逐项对比，发现它的产品功效、适用人群讲得含糊，且官网、平台、百科三处口径打架。
中间一个月补地基：统一对外口径，按 Brand Wiki 模板重做核心产品页，补齐成分、适用场景、真实评价等可验证信息，并加上规范的结构化标记。同期开始持续产出与品类问题一一对应的内容。
后一个多月进入验证与迭代：每周回看引用率和答案占位，哪类问题开始被提及就继续加密，哪类还缺席就补。90 天结束时，它进入了多个核心品类问题的被推荐名单，AI 来源里被引用的比例明显上升。真正的拐点不是哪一篇爆款，而是信息从「零散」变成了「可信且好取用」。
- 诊断：竞品逐项对比，定位口径打架与讲不清
- 地基：统一口径+Brand Wiki 重做+结构化标记
- 迭代：按周看引用率与占位，缺席的补、被提的加密
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